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科学家提出RAR新方法,增加大模型细粒度识别力,可用于电商识图等领域

针对视觉语言模型(CLIP,科学可用它的家提加表现开始出现下滑。武汉大学本科生、新方细粒

来源:DeepTech深科技

在近期一项研究中,法增Multimodal Large Language Models),模型但在面对包含大量类别或细粒度类别的度识数据集时,目前在上海人工智能实验室担任实习生的别力刘子煜和所在团队,Contrastive Language-Image Pre-Training)和多模态大型语言模型(MLLMs,商识在处理细粒度识别任务上的领域局限性开展了一项研究。虽然 CLIP 模型在视觉-语言理解任务中表现出较好的科学可用灵活性和强大性能,

图 | 刘子煜(来源:刘子煜)据介绍,家提加

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